New mathematical model of brain information processing predicts some of vision peculiarities
January 28, 2011 by Larry Hardesty
PhysOrg - A retina humana - a parte do olho que converte a luz que entra nele em sinais eletroquímicos - tem em torno de 100 milhões de células sensíveis à luz. Assim, as imagens da retina contêm vastas quantidades de dados. Tarefas de processamento visual de nível superior - como reconhecimento de objetos, avaliação de tamanho e distância ou o cálculo da trajetória de um objeto em movimento - nunca poderiam preservar toos esses dados: o cérebro simplesmente não tem neurônios suficientes para isso. Desse modo, os cientistas que estudam a visão há muito tempo supõem que o cérebro de algum modo deve resumir o conteúdo das imagens da retina, reduzindo sua carga informacional antes de passá-la para processos de ordem superior.
Na conferência de 27 de janeiro da Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers' Human Vision and Electronic Imaging, Ruth Rosenholtz, uma das principais pesquisadoras do Department of Brain and Cognitive Sciences, apresentou um novo modelo matemático de como o cérebro faz esse resumo. O modelo prevê com precisão a falha do sistema visual em certos tipos de tarefas de processamento de imagens, uma boa indicação de que ele apreende alguns aspectos da cognição humana.
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