quinta-feira, 29 de setembro de 2011

The Mast recording Wild Poppies



http://www.youtube.com/watch?v=8J-_UNfZMM8

The Mast - Wild Poppies 2010
Tracks
:
1. Wild Poppies 04:01
2. Trump 03:50
3. EOA 03:30
4. My All 03:19
5. Prize 03:27
6. The Lake 03:34
7. Definitions 02:58
8. Hummingbird 03:49
9. Lucid Dream 03:51
10. My All – oddlogic remix 04:58


O cd está aqui: http://www.mediafire.com/?4wynsjjvnxl9sc6

Uma breve história do cérebro

Excelente artigo, cheio de conjecturas interessantíssimas. Merece cada segundo de nossa atenção. Não deixe de ver as diversas referências que estão em links distribuídos por todo o texto. Veja um trechinho:

A brief history of the brain
26 September 2011 by David Robson
http://www.newscientist.com/article/mg21128311.800-a-brief-history-of-the-brain.html?full=true

A história do cérebro começa nos antigos oceanos, muito antes dos primeiros animais aparecerem. Os organismo unicelulares que nadavam ou se arrastavam neles podem não ter tido cérebros, mas tinham maneiras sofisticadas de sentir e reagir ao seu meio ambiente. "Esses mecanismos são mantidos por toda a evolução dos mamíferos", diz Seth Grant, do Wellcome Trust Sanger Institute de Cambridge, UK. "É uma ancestralidade muito profunda".

A evolução de animais multicelulares dependeu de células capazes de sentir e reagir a outras células - funcionar em conjunto. As esponjas, por exemplo, filtram alimento da água que bombeiam através dos canais de seus corpos. Elas podem se inflar lentamente e contrair esses canais para expelirem qualquer sedimento e evitar entupimentos. Esses movimentos são iniciados quando as células detectam mensageiros químicos como glutamato ou GABA, que são bombeados por outras células da esponja. Essas substâncias químicas desempenham papel similar em nossos cérebros hoje em dia

Neuroanatomia para o Neurocientista



In this day where research grants are the primary focus, many young investigators are thrown into neurosciences courses without any prior preparation in neuroanatomy. This book is designed to help prepare them by introducing many of the fundamentals of the nervous system. It represents the essentials of an upper level biology course on the central nervous system. It is not designed to be a clinical approach to the nervous system, but rather it approaches the nervous system from a basic science perspective that intertwines both structure and function as an organizing teaching and learning model. Medical and dental examples are included but the main focus is on neuroscience.

Neuroanatomy for the Neuroscientist
Stanley Jacobson & Elliott M. Marcus

Springer 2008 PDF 526 pages 61,2 mb
http://www.filesonic.com/file/2145185381/10854.rar

O Cerebelo



A New Assessment of the Cerebellum’s Role in Brain Function by One of the Field’s Most Respected Researchers

In The Cerebellum, leading neuroscientist Masao Ito draws on current research to advance a detailed new view of the cerebellum’s multiple roles in brain function.

The cerebellum’s role in coordinating body movement control and facilitating motor skills learning has long been recognized. Ito presents new insights into how it accomplishes these tasks. He explains how the cerebellum assembles numerous neuronal machine modules, each providing implicit learning capabilities—and how these modules enable humans to unconsciously learn motor skills through practice by forming internal models that simulate the control system properties of body parts.

Ito shows how the cerebellum also serves higher brain functions, including implicit components of thought and cognitive processes that manipulate knowledge. In particular, he discusses evidence of the cerebellum’s role in complex mental actions—such as intuition, imagination, hallucination, and delusion—and in supporting the implicit self.

Ito’s insights will be valuable to a wide audience of neuroscientific investigators and might also be applicable in artificial intelligence, control engineering, robotics, and related fields.

The Cerebellum: Brain for an Implicit Self
Masao Ito
2011 320 Pages PDF 4 MB + 9 MB
http://www.filesonic.com/file/2214205114

quarta-feira, 28 de setembro de 2011

Liane canta Tom Waits



Uma Música

Brian Borcherdt - The Drugs



http://slowcoustic.com/wp-content/uploads/2008/10/the-drugs.mp3

A Matemática da Vida



Biologists have long dismissed mathematics as being unable to meaningfully contribute to our understanding of living beings. Within the past ten years, however, mathematicians have proven that they hold the key to unlocking the mysteries of our world--and ourselves.

In The Mathematics of Life, Ian Stewart provides a fascinating overview of the vital but little-recognized role mathematics has played in pulling back the curtain on the hidden complexities of the natural world--and how its contribution will be even more vital in the years ahead. In his characteristically clear and entertaining fashion, Stewart explains how mathematicians and biologists have come to work together on some of the most difficult scientific problems that the human race has ever tackled, including the nature and origin of life itself.

The Mathematics of Life
Ian Stewart
Basic Books 2011 368 pages EPUB 2,5 MB
http://www.filesonic.com/file/2186010822

Kaufmann fala sobre Kierkegaard, Nietzsche e Sartre



Essa já veio prontinha do site Open Culture, e merece cada segundo de nossa atenção. O grande Walter Kaufmann - de quem sou fã de carteirinha - nos fala sobre a vida e a filosofia de Kierkegaard e Nietzsche, estendendo-se também sobre Jean-Paul Sartre, a propósito de elucidar o que foi e ainda é o existencialismo e qual sua importância na história da filosofia e da consciência humana.

Walter Kaufmann’s Lectures on Nietzsche, Kierkegaard and Sartre (1960)

segunda-feira, 26 de setembro de 2011

Strand of Oaks - Ohio



Três Músicas - Barzin

Barzin - Stayed Too Long in This Place



http://lostinyourinbox.com/resources/music/barzin_ stayedtoolonginthisplace.mp3

Barzin - Past All Concerns
Many thanks to Slowcoustic


http://slowcoustic.com/wp-content/uploads/2009/02/past-all-concerns.mp3

Barzin - Cruel Sea



http://www.emorageimagazine.com/wam/media/Barzin_05_Cruel_Sea.mp3

A economia dos circuitos cerebrais

Muitos supunham (mas poucos testavam) que a economia dos circuitos cerebrais é um dos princípios diretores da organização cerebral - e ela é. Além disso, dizem Raj & Chen: "Curiosamente, nossos resultados também sugerem que o cérebro busca principalmente otimizar a conectividade de rede mais desejável, e a anatomia cerebral observada é um mero resultado dessa otimização".

Read all about it!

The Wiring Economy Principle: Connectivity Determines Anatomy in the Human Brain
Ashish Raj & Yu-hsien Chen 2011
PLoS ONE 6(9): e14832. doi:10.1371/journal.pone.0014832

Manual de Microcircuitos Cerebrais



The information presented in the Handbook of Brain Microcircuits was previously dispersed across the literature. In fact, some microcircuits were previously brought together for selected regions in The Synaptic Organization of the Brain edited by Gordon Shepherd (2003) and Microcircuits edited by Sten Grillner and Ann Graybiel (2006). This handbook greatly extends that coverage to over 40 regions of the vertebrate and invertebrate nervous system becoming the go-to source for key circuits within the neurosciences. In order to focus on principles, each chapter is brief, organized around 1-3 wiring diagrams of the key circuits, with several pages of text that distil the functional significance of each microcircuit.

The concept of microcircuits is emerging as one of the major organizing principles of the nervous system. Building on the foundation extending from Cajal, through the Editors' combined works above, to the present, the aim of this volume is several fold. First, the authors distil the current knowledge of synaptic and functional organization of each brain region so that the most basic aspects can be summarized in synthesizing microcircuit diagrams. Second, each diagram represents specific types of operations, and in so doing function as canonical circuits, that is, microcircuits that can be identified as carrying out generic operations that are essential to what a region contributes to the neural basis of behavior. Finally, by gathering these microcircuits within one volume, it becomes possible to begin identifying the canonical operations across different regions, that within each region are fine-tuned to the particular form of the information in that region and the output targets for the operations.

Handbook of Brain Microcircuits
Gordon Shepherd & Sten Grillner - editors
Oxford University Press 2010 Pages: 536 PDF 15,5 MB
http://www.filesonic.com/file/2109667521/0195389883.pdf ou
http://depositfiles.com/ru/files/6n74t9tlj

domingo, 25 de setembro de 2011

Ray LaMontagne - Trouble



Scott Dunbar



Dunbar é um canadense que vive ou vivia de busking, isto é, tocar nas ruas para ganhar uns trocados dos transeuntes. "One Man Band" está na capa do seu disco porque nas ruas ele toca duas ou três coisas ao mesmo tempo, ainda que seus principais acompanhamentos nesse CD sejam violão de cordas de aço e accordion (este, apenas em Not Anymore).

http://www.mediafire.com/file/s0vtip9233asfxl/Dunbar%2C%20Scott%20-%20One%20Man%20Band%20-%202010-joti-mc.zip

Não está nesse disco, mas sua interpretação de The River, que pode ser conferida no link abaixo, é que me chamou a atenção para o dito cujo:

http://scottdunbaronemanband.bandcamp.com/track/the-river

Manual de Categorização em Ciência Cognitiva




Uma complementação extravasada para a postagem de ontem sobre o Atlas Cognitivo, isto é, trezentas abobrinhas de outros n autores sobre o mesmo assunto, mas uma espécie de. Para dar o tom, vamos ler um trechinho:

To Cognize is to Categorize: Cognition is Categorization
Stevan Harnad
Canada Research Chair in Cognitive Sciences,
Cognitive Neuroscience Center, Université du Québec à Montréal

29. Ciência cognitiva não é ontologia
Simples cientistas cognitivos (na verdade, roboticistas sensoriomotores) não devem jamais presumir que fazem ontologia, ou pelo menos devem restringir suas afirmativas ônticas a suas próprias variáveis e seus termos artísticos - neste caso, sistemas sensoriomotores e seus inputs e outputs.

Caramba! Que bicho mordeu o Stevan? Mas nem tudo é incendiário/venenoso assim; temos muita coisa boa nas outras mil e tantas páginas desse manual.

Handbook of Categorization in Cognitive Science
Henri Cohen & Claire Lefebvre - editors
Elsevier Science 2005 1136 pages PDF 6.64 MB
http://www.filesonic.com/file/2155894741/0080446124.pdf

sábado, 24 de setembro de 2011

The Low Anthem Live at the Guest Apartment


Onze minutos de paz...

This Goddamn House


Ticket Taker


Cage the Songbird
http://www.youtube.com/watch?v=LIh3LkRdZpU&feature=relmfu

Três Músicas

Alex Land - As Much as You Lead







http://www.shorefire.com/media/As_Much_As_You_Lead_20081121_133613.mp3





Blind Pilot - Paint or Pollen







http://media.libsyn.com/media/threehive/Blind_Pilot-Paint_Or_Pollen.mp3





Tim Easton - Bitters Past






http://timeaston.com/mp3s/Europe2003/06_europe03_bitters_past.mp3

O Atlas Cognitivo

Percebi que o artigo abaixo pode ser de grande importância para os interessados e resolvi traduzir sua parte introdutória, isto é, "Qual é o problema?" e "Para uma ontologia da cognição". Deixo a parte mais específica ("The Cognitive Atlas" em diante) por conta dos leitores mais técnicos e diretamente relacionados.

Russell Poldrack, que é um dos cientistas mais importantes da neurociência cognitiva, aponta para a elaboração de uma ontologia unificada da cognição como solução para uma sobrecarga de "constructos múltiplos" na literatura. Uma informatização eficiente do conjunto de conceitos e definições depende dessa ontologia unificada, e um processo acelerado de "knowledge building" na área depende dessa informatização. A abordagem conciliatória de Poldrack, defendida no último parágrafo dessa nossa postagem/tradução, parece ser a melhor solução - embora em prazo aparentemente mais dilatado. Mais uma coisa: muitos artigos de Poldrack e colegas podem ser encontrados AQUI.

Em 4 de janeiro de 2011 apresentei aos leitores do CLM o livro Handbook on Ontologies, dizendo: "Podemos começar a ler desde já esse manual. Todas as disciplinas, em futuro bem próximo, vão ter que lidar com isso (algumas já estão nessa até o pescoço - física, por exemplo)". O desafio é geral e incontornável.

Mais uma coisa: a "especificação explícita de uma conceitualização", de Gruber (ver no item "Para uma ontologia da cognição", abaixo) aponta para seu artigo A translation approach to portable ontology specifications, de 1993. Gruber já vinha falando sobre isso desde 1991 (em The Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases. In J. A. Allen, R. Fikes, & E. Sandewall (Eds.), Principles of Knowledge Representation and Reasoning: Proceedings of the Second International Conference, Cambridge, MA, pages 601-602, Morgan Kaufmann.), e é o único autor citado tanto em The Cognitive Atlas como no Handbook on Ontologies. "A translation approach..." está AQUI, e a nave-mãe deste e de muitos artigos dele está AQUI.

Inda outra coisa: não coloquei no texto dessa nossa tradução as referências bibliográficas do original, que são muitas, para não atravancar (não bastassem as minhas NTs...)

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O Atlas Cognitivo: para uma fundamentação epistemológica da neurociência cognitiva

The cognitive atlas: toward a knowledge foundation for cognitive neuroscience

http://www.frontiersin.org/neuroinformatics/10.3389/fninf.2011.00017/full#note10

Russell A. Poldrack, Aniket Kittur, Donald Kalar, Eric Miller, Christian Seppa, Yolanda Gil, D. Stott Parker, Fred W. Sabb and Robert M. Bilder

A neurociência cognitiva visa mapear os processos mentais sobre (o substrato d') a função cerebral, o que solicita que nos perguntemos que "processos mentais" existem e como eles se relacionam com as tarefas que são utilizadas para manipulá-los e medí-los. Este tópico já foi mencionado informalmente em trabalhos anteriores, mas nós propomos que o progresso cumulativo em neurociência cognitiva requer uma abordagem mais sistemática para representar (1) as entidades mentais que estão sendo mapeadas com relação à função cerebral e (2) as tarefas utilizadas para manipular e medir os processos mentais. Nós descrevemos um novo projeto colaborativo aberto que visa fornecer uma fundamentação epistemológica para a ciência cognitiva, chamado Atlas Cognitivo (acessível online em http://www.cognitiveatlas.org), e delinear como este projeto tem potencial para levar a novas descobertas tanto sobre a mente como sobre o cérebro.

"Estamos nos afogando em informações, e sedentos por conhecimento"
- Rutherford B. Rogers
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O campo da neurociência cognitiva (NC) enfrenta um desafio que se torna cada vez mais decisivo: como podemos integrar o conhecimento que temos a partir de um número crescente de estudos provindos de múltiplas metodologias para podermos caracterizar como os processos mentais são implementados no cérebro? A criação de bancos de dados de neuroimagens contendo dados de grande número de estudos forneceu a base para meta-análises poderosas, mas a infraestrutura semântica para uma caracterização dos aspectos psicológicos desses estudos permaneceu bastante defasada com relação à infraestrutura técnica de formação de bancos de dados e de análise dos resultados tomográficos. Nós propomos que um progresso cumulativo em NC exige tal infraestrutura semântica, e que esse problema deve ser abordado através do desenvolvimento de fundamentos epistemológicos dos processos mentais. Aqui, nós delineamos um novo projeto chamado Atlas Cognitivo (AC), que visa desenvolver essa estrutura através de uma criação social e colaborativa de conhecimentos.

QUAL É O PROBLEMA?

O neurocientista cognitivo deseja responder perguntas desse tipo: "Quais são os substratos neurais da memória de trabalho (working memory)?" De acordo com o PubMed, a partir de fevereiro de 2011 foram publicados 26l3 trabalhos de pesquisa que mencionaram "memória de trabalho" conjugadamente com imagem por ressonância magnética funcional (fMRI), tomografia por emissão de pósitrons (PET), EEG/ERP, ou com análise de lesão. A despeito desta quantidade substancial de pesquisas publicadas, permanece sendo difícil fazer uma integração unificada (coordenada) desses trabalhos para que possamos entender o conceito de "memória de trabalho" e como ele se relaciona à função cerebral, por duas razões principais: ambiguidade da terminologia e falta de distinção entre os processos cognitivos (NT - os constructos; ver abaixo, em Tarefas vs Constructos) e as tarefas utilizadas para medí-los.

Ambiguidade da terminologia

Existe considerável ambiguidade na maneira como os termos são utilizados em NC. Por um lado, muitos termos são utilizados para denotar processos múltiplos e potencialmente distintos. Por exemplo, o termo "memória de trabalho" tem diversas definições diferentes na literatura da neurociência:

- manter a informação online na memória, como se vê em Goldman-Rakic (1995), medindo-a em não-primatas com a utilização de tarefa óculomotora de resposta retardada (delayed response)

- manipulação da informação mantida na memória, como se vê em Baddeley (1992), e medida em humanos com a utilização de tarefas como a tarefa de sequenciamento de letras e números

- memória para aspectos temporalmente variantes de uma tarefa (mais ou menos equivalente ao conceito de memória episódica), como se vê em Olton et al. (1979), e medida em roedores com a utilização de uma tarefa de labirinto (radial arm - "estrela") com diversas localizações de alimentos

Assim, uma pesquisa por "memória de trabalho" pode nos trazer estudos relevantes para diversos processos psicológicos específicos diferentes. Por outro lado, muitos processos são descritos na literatura usando-se diversos termos diferentes. Por exemplo, o primeiro sentido de "memória de trabalho" listado acima frequentemente é descrito usando-se outros termos como "memória de curto prazo" (short-term) ou "manutenção ativa" (active maintenance). Por esta razão, as pesquisas que incluirem apenas "memória de trabalho" não conseguirão aproveitar estudos que utilizem aqueles outros termos, a menos que a pesquisa seja expandida para incluir aqueles outros termos, ao mesmo tempo que expansões assim produzirão números inaceitáveis de documentos irrelevantes.

Tarefas versus Constructos

Há uma tendência persistente na literatura da NC para equacionar tarefas com constructos mentais. Por exemplo, a "tarefa de reconhecimento de objeto" (item recognition task), de Sternberg, que implica a medição de um constructo mental específico (a "memória de trabalho"). Esta combinação de tarefas e constructos ocasiona diversas dificuldades. Primeiramente, a medição de um constructo psicológico exige uma comparação entre condições específicas da tarefa; assim, ainda que o contraste entre condições particulares da tarefa de Sternberg (por exemplo, carga alta vs carga baixa) possa de fato estar associado ao constructo da memória de trabalho, outros contrastes podem não estar (por exemplo, combinação de sonda versus não-combinação de sonda [NT - não sei bem se é isso mesmo; o original é: probe match vs probe mismatch]). Em segundo lugar, qualquer ligação entre tarefas e constructos reflete uma teoria particular sobre como a tarefa é desempenhada; desse modo, equacionar as tarefas com os constructos cria suposições teóricas que podem não ser compartilhadas por toda a comunidade (e além disso, as suposições da comunidade podem estar incorretas). Por exemplo, a tarefa de cor-palavra, de Stroop, às vezes é chamada de "tarefa de inibição". Entretanto, o papel de um processo inibitório ativo na produção do efeito Stroop tem sido questionado por diversos pesquisadores. Similarmente, ao mesmo tempo em que a tarefa N-back é frequentemente chamada de "tarefa N-back de memória de trabalho", sérias questões foram levantadas quanto ao fato de que ela possa medir o constructo de "memória de trabalho". Assim, o equacionamento de tarefas e processos produz bastante confusão quanto ao que está realmente sendo medido por estudos de NC.

Um problema que surge daí é que frequentemente uma tarefa isolada é associada a constructos múltiplos da literatura. Como exemplo, Sabb et al. (2008) utilizaram ferramentas de mineração da literatura para examinar o que foi publicado com relação ao constructo de "controle cognitivo". Eles descobriram que este constructo estava associado a diversos outros constructos (incluindo "memória de trabalho", "inibição de resposta" [response inhibition], "seleção de resposta" [response selection] e "mudança tarefa/conjunto" [task/set switching], e que não havia qualquer tarefa que estivesse associada unicamente ao constructo de "controle cognitivo" na literatura; cada tarefa também estava associada a pelo menos um daqueles outros constructos. Além disso, a associação entre tarefas e constructos na literatura modificava-se com o passar do tempo. Esta falta de consistência no modo de lidar com tarefas e conceitos na literatura torna difícil fazer inferências significativas a partir da literatura existente e limita o valor cumulativo do conhecimento representado nessa literatura.

PARA UMA ONTOLOGIA DA COGNIÇÃO

Precisa-se urgentemente de recursos informatizados que possam resolver os problemas listados acima. Tais recursos nos dariam a capacidade de identificar a utilização particular dos termos, de pesquisar conceitos relacionados e de identificar evidências relevantes da literatura que estejam relacionadas a esses conceitos. Isto permitiria a incorporação inteligente de achados de pesquisas, o que poderia ajudar a superar a sobrecarga de informações que atormenta os pesquisadores hoje em dia. Nós propomos que esse desafio pode ser enfrentado da melhor maneira com o desenvolvimento e uma bem difundida implementação de uma ontologia para a NC. Em filosofia, "ontologia" refere-se ao estudo da existência. ou do ser. Entretanto, em bioinformática o termo vem sendo cada vez mais utilizado no sentido definido por Gruber (1993), como uma "especificação explícita de uma conceitualização", ou uma base epistemológica estruturada elaborada para sustentar tanto o compartilhamento de conhecimentos como o raciocínio automatizado sobre esses conhecimentos. As ontologias também forneceram a base para uma acumulação eficiente de conhecimentos em biologia molecular e genômica. Um dos exemplos mais conhecidos é a Gene Ontology (GO - ontologia genética), de Ashburner e colegas. Esta ontologia fornece descritores consistentes de produtos genéticos, incluindo componentes celulares (por exemplo, "ribossoma"), processos biológicos (por exemplo, "transdução de sinal") e funções moleculares (por exemplo, "atividade catalítica"). A GO fornece a base sobre a qual são anotados os conjuntos de dados referentes a função, o que evitará o corriqueiro problema de diferentes pesquisadores utilizarem diferentes nomes para descrever a mesma estrutura biológica, ou o mesmo processo biológico, em organismos diversos. Isto também nos dará a capacidade de "varrer" (traverse - no sentido de investigar toda a sua amplitude) a ontologia para descobrirmos regularidades de grande escala através de uma expansão da pesquisa que inclua termos subordinados (NT - "de segunda ordem", acho, ou ordens mais inferiores) da ontologia. Existem ferramentas cada vez mais poderosas construidas em torno das ontologias, como a GO; tendo-se um conjunto de dados (como o padrão de expressão genética), essas ferramentas fornecem uma ampla gama de funções, tais como a comparação de bancos de dados genéticos que se baseiam na similaridade de seus padrões GO de anotação e a extração de novos fatos biológicos a partir do texto de artigos. Ontologias também foram desenvolvidas em diversos outros domínios da neurociência; as ontologias da estrutura cerebral, bem desenvolvidas, são as mais relevantes para a NC.

Um grande conjunto de pesquisas em ciência cognitiva originou o desenvolvimento de detalhadas teorias domínio-específicas (NT - ou específicas de/para domínios) dos processos mentais, mas pouco esforço tem sido feito para se caracterizar sistematicamente como esses processos são definidos e como eles se ajustam uns com os outros em uma estrutura mais ampla. Em parte, isso provavelmente reflete o caráter funcionalista da psicologia moderna, que surgiu em reação à abordagem estruturalista do século 19 (por exemplo, como na "psicologia das faculdades" que foi empregada pelos frenologistas). Foram feitas algumas tentativas em "teorias unificadas da cognição", como a ACT-R, de Anderson (Adaptive Control of Thought—Rational), e a SOAR, de Newell (NT - Historically, Soar stood for State, Operator And Result, because all problem solving in Soar is regarded as a search through a problem space in which you apply an operator to a state to get a result. Over time, the community no longer regarded Soar as an acronym: this is why it is no longer written in upper case), mas estas abordagens tratavam primariamente do desenvolvimento de princípios computacionais unificadores gerais, mais do que de uma caracterização sistemática da ampla gama de processos cognitivos.

Outros vocabulários remanescentes, como o MeSH (medical subject headings - títulos médicos por assunto), trazem algum conteúdo relevante para a NC, mas têm sérias limitações. Por exemplo, a hierarquia do MeSH para "Cognição" inclui apenas os seguintes conceitos: Consciência (Awareness; alguns traduzem como "percepção" - depende do contexto), Dissonância Cognitiva, Compreensão, Consciência (Consciousness), Imaginação e Intuição. Estes termos não apresentam qualquer relação significativa com a atual estrutura conceitual da ciência cognitiva. Além disso, os termos do MeSH misturam processos mentais (por exemplo, "compreensão") com fenômenos experimentais (por exemplo, "ilusões") e com termos fora de uso como "programação neurolinguística" (mais bem caracterizada como pseudo-ciência). Dado que o MeSH é o léxico utilizado para indexar artigos e expandir pesquisas no PubMed, isso sugere que as pesquisas sobre essa literatura poderiam melhorar muito com o uso de vocabulários que reflitam melhor as idéias correntes.

O desenvolvimento de ontologias formais da cognição enfrenta um desafio distinto, em comparação com outros domínios da biologia como neuroanatomia ou função celular: existe muito pouco consenso no campo com respeito às unidades básicas da função mental. Como se espera que uma ontologia formal geralmente expresse os compromissos ontológicos compartilhados por um grupo, isto interpõe um difícil desafio para o desenvolvimento de uma ontologia dos processos mentais. Há duas alternativas nesse caso. A primeira seria seguir adiante e desenvolver uma ontologia única baseada no consenso obtido no interior de um pequeno grupo de indivíduos. Ela teria o benefício de fornecer uma ontologia aprovada pelo consenso de seus arquitetos, mas seria inútil para aqueles que não compartilhassem dos engajamentos ontológicos do grupo. Uma abordagem alternativa, à qual aderimos neste trabalho, é permitir e apreender a discordância para que toda a gama de pontos de vista presentes no campo possa estar representada. Nossa abordagem desse assunto inspira-se no sucesso de projetos colaborativos de "knowledge building" como a Wikipedia, que permite a discussão e a expressão de pontos de vista divergentes a serviço do desenvolvimento de um consenso mais amplo, um consenso que possa ser modificado flexivelmente com o passar do tempo à medida que surjam conhecimentos mais novos.

quinta-feira, 22 de setembro de 2011

The Band of Heathers




The Band of Heathens - You're Gonna Miss Me
http://www.youtube.com/watch?v=m-6EAqyZJgw&feature=related

Duas Músicas

Fraser Anderson - Rag and Bones

http://youcrazydreamers.com/wp-content/uploads/2010/05/01-Rag-and-Bones.mp3

Mark Fry - The Witch

http://7d.blogs.com/solidstate/files/mark_fry_the_witch.mp3

Neurociência na Época da Complexidade




Neuroscience is the scientific study of the nervous system. Traditionally, neuroscience has been seen as a branch of biology. Nevertheless, it is currently an interdisciplinary science that involves other disciplines such as psychology, computer science, mathematics, physics, philosophy, and medicine. As a result, the scope of neuroscience has broadened to include different approaches used to study the molecular, developmental, structural, functional, evolutionary, computational, and medical aspects of the nervous system. This book discusses and presents research on a number of topics in the field of neuroscience, including mind force theory; neural resonance; circle mapping; the generalised spectrum of dimensions; and epileptiform activity in hippocampal neuronal networks.

Neuroscience in the Age of Complexity
Franco F. Orsucci & Nicoletta Sala
- edits
2011 PDF 169 pages 4.1 MB

http://www.filesonic.com/file/2107877034

quarta-feira, 21 de setembro de 2011

Marc Cohn canta Cat Stevens



Marc Cohn sings Wild World from his new album Listening Booth, 1970
http://www.youtube.com/watch?v=5VA7Le6tfxs

Redbird - You are the Everything



http://beiderbecke.typepad.com/tba/files/08_you_are_the_everything_r.E.M.).mp3

Como funciona a linguagem



Steven Pinker meets Bill Bryson in this landmark exploration of language. In the author's own words, "How Language Works is not about music, cookery, or sex. But it is about how we talk about music, cookery, and sex-or, indeed, anything at all." Language is so fundamental to everyday life that we take it for granted. But as David Crystal makes clear in this work of unprecedented scope, language is an extremely powerful tool that defines the human species. Crystal offers general readers a personal tour of the intricate workings of language. He moves effortlessly from big subjects like the origins of languages, how children learn to speak, and how conversation works to subtle but revealing points such as how email differs from both speech and writing in important ways, how language reveals a person's social status, and how we decide whether a word is rude or polite. Broad and deep, but with a light and witty touch, How Language Works is the ultimate layman's guide to how we communicate with one another.

How Language Works
David Crystal
2007 512 pages PDF 43,6 MB
http://www.filesonic.com/file/1669326771/158333291XLanguage.pdf

terça-feira, 20 de setembro de 2011

David Gray - The One I Love






http://www.youtube.com/watch?v=Nigz_iKE9Yc

Filosofia da Mente



From new questions concerning qualia, representation, embodiment and cognition to fresh thinking about the long-standing problems of physicalism, dualism, personal identity and mental causation, this book is an authoritative guide to the latest research in the Philosophy of Mind. Across thirteen entries, experts in the field explore the current thinking in one of the most active areas of interest in philosophy today.

To aid researchers further, the Companion also includes overviews of perennial problems and new directions in contemporary philosophy of mind, an extended glossary of terms for quick reference, a detailed chronology, a guide to research for ongoing study and a comprehensive bibliography of key classic and contemporary publications in the philosophy of mind.

Continuum Companion to Philosophy of Mind
James Garvey
Continuum 2011 PDF 417 pages 1,4 mb
http://www.filesonic.com/file/2046484201/0826431887.pdf

Um Antropólogo em Marte



Oliver Sacks is the Carl Sagan or Stephen Jay Gould of his field; his books are true classics of medical writing, of the breadth of human mentality, and of the inner lives of the disabled. In this book, he presents seven case studies of people whose "abnormalities" of brain function offer new insights into conceptions of human personality and consciousness.

The works of neurologist Oliver Sacks have a special place in the swarm of mind-brain studies. He has done as much as anyone to make nonspecialists aware of how much diversity gets lumped under the heading of "the human mind."

The stories in An Anthropologist on Mars are medical case reports not unlike the classic tales of Berton Roueché in The Medical Detectives. Sacks's stories are of "differently brained" people, and they have the intrinsic human interest that spurred his book Awakenings to be re-created as a Robin Williams movie.

The title story in Anthropologist is that of autistic Temple Grandin, whose own book Thinking in Pictures gives her version of how she feels--as unlike other humans as a cow or a Martian. The other minds Sacks describes are equally remarkable: a surgeon with Tourette's syndrome, a painter who loses color vision, a blind man given the ambiguous gift of sight, artists with memories that overwhelm "real life," the autistic artist Stephen Wiltshire, and a man with memory damage for whom it is always 1968.

An Anthropologist on Mars: Seven Paradoxical Tales
Oliver Sacks
Vintage 2009 327 pages EPUB/MOBI 1.25 MB /
http://www.filesonic.com/file/2074358304/An_Anthropologist_on_Mars_-_Oliver_Sacks.epub

Nada precisa ser dito



segunda-feira, 19 de setembro de 2011

Estatística - Significativo & Não-Significativo



Lendo o artigo Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance, de Sander Nieuwenhuis, Birte U. Forstmann e Eric-Jan Wagenmakers (Nature Neuroscience 14, 1105-1107), publicado em 26 de agosto de 2011, pensei em trazer para os leitores do CLM a sua (do artigo) primeira referência bibliográfica, The Difference Between “Significant” and “Not Significant” is not Itself Statistically Significant. de Andrew Gelman & Hal Stern (AQUI), já que a mera consideração de P ser maior ou menor do que 0,05 ajuda mas não resolve satisfatoriamente em muitos casos em que a significância tende a ser importante.

Eis aqui o parágrafo de Nieuwenhuis e colegas que me levou a chamar a atenção para o artigo de Gelman & Stern:

Os pesquisadores que escreveram isso queriam afirmar que um efeito (por exemplo, o efeito do treinamento sobre a atividade neuronal de ratos mutantes) era maior ou menor do que o outro efeito (o efeito do treinamento em ratos controles). Para sustentar esta afirmativa, eles precisavam registrar uma interação estatisticamente significativa (entre a quantidade de treinamento e o tipo de ratos), mas ao invés disso eles notaram que um dos efeitos era estatisticamente significativo, ao passo que o outro não era. Ainda que superficialmente convincente, este último tipo de raciocínio estatístico está errado porque a diferença entre significativo e não-significativo não precisa ser, ela mesma, estatisticamente significativa. 1 Considere um cenário radical (CLM - extreme - muito rigoroso), no qual a atividade induzida pelo treinamento quase não chega à significância nos ratos mutantes (por exemplo, P = 0,049), e quase deixa de chegar à significância nos ratos controles (por exemplo, P = 0,051). A despeito dos dois valores estarem em lados opostos da marca dos 0.05, não se pode concluir que o efeito do treinamento em ratos mutantes difere estatisticamente do efeito em ratos controles. Isto é, como notaram Rosnow & Rosenthal em famosa citação: "por certo, Deus ama 0,06 por cento das pessoas quase tanto quanto ama 0,05 por cento delas". Desse modo, quando fizerem uma comparação entre dois efeitos os pesquisadores devem registrar a significância estatística de sua (dos efeitos) diferença, mais do que da diferença entre seus níveis de significância.

Gelman & Stern expõem seu raciocínio:


É comum resumir comparações estatísticas através de declarações de significância ou não-significância estatística. Aqui, nós discutimos um problema que existe em tais declarações, a saber, que modificações em significância estatística frequentemente não são por si mesmas estatisticamente significativas. Com isso, não estamos simplesmente fazendo a observação corriqueira de que qualquer limite (threshold) é arbitrário - por exemplo, apenas uma pequena modificação é necessária para se passar uma estimativa de um nível de significância de 5,1% para para 4,9%, levando esta estimativa até a significância estatística. Ao invés, estamos mostrando que mesmo grandes modificações em níveis de significância podem corresponder a mudanças pequenas e não-significativas nas quantidades básicas.


O erro que descrevemos é conceitualmente diferente de outros problemas frequentemente citados - que significância estatística não é a mesma coisa que importância prática, que a dicotomização em resultados significativos e resultados não-significativos encoraja o abandono de diferenças observadas em favor de hipóteses nulas quase sempre menos interessantes onde não há nenhuma diferença, e que qualquer limite particular para a declaração de significância é arbitrário. Ficamos incomodados com todas essas preocupações, e não pretendemos minimizar sua importância. Antes, nossa meta é chamar a atenção para esse erro adicional de interpretação. Ilustramos a situação com um exemplo teórico e dois exemplos aplicados. A ubiquidade desse erro estatístico nos leva a sugerir que os estudantes e profissionais procurem se informar melhor sobre o fato de que a diferença entre "significativo" e "não-significativo" não é, em si mesma, estatisticamente significativa.

Nota - A palavra "dicotomização" está claramente sendo usada por Gelman & Stern em sua acepção crítica, assim descrita no OED:

b.1.b gen. Division into two. Something divided into two or resulting from such a division; something paradoxical or ambivalent.

Também de interesse (ou: não fique triste):

THE FALLACY OF THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST
William W. Rozeboom 1960
St. Olaf College
http://stats.org.uk/statistical-inference/Rozeboom1960.pdf

PROMOTING GOOD STATISTICAL PRACTICES: SOME SUGGESTIONS
Roger E. Kirk 2001
Baylor University
http://psy2.ucsd.edu/~hflowe/EffectSize.pdf

Cérebro e Música

Seção especial da revista Cortex, sobre Música no Cérebro


(só para quem tem senha do portal Capes, eu acho)




Special Section on Music in the Brain



Research Reports



http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_tockey=%23TOC%2343685%232011%23999529990%233458990%23FLA%23&_cdi=43685&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000047720&_version=1&_urlVersion=0&_userid=2382225&md5=1630ef8b6a5c55f41fcf70f483dc84f6




Emotion rendering in music: Range and characteristic values of seven musical variables
Pages 1068-1081
Roberto Bresin, Anders Friberg




Simultaneous recording of electroencephalographic data in musicians playing in ensemble
Pages 1082-1090
Claudio Babiloni, Fabrizio Vecchio, Francesco Infarinato, Paola Buffo, Nicola Marzano, Danilo Spada, Simone Rossi, Ivo Bruni, Paolo M. Rossini, Daniela Perani




New fast mismatch negativity paradigm for determining the neural prerequisites for musical ability
Pages 1091-1098
Peter Vuust, Elvira Brattico, Enrico Glerean, Miia Seppänen, Satu Pakarinen, Mari Tervaniemi, Risto Näätänen




The role of mood and personality in the perception of emotions represented by music
Pages 1099-1106
Jonna K. Vuoskoski, Tuomas Eerola




Multidimensional scaling of emotional responses to music in patients with temporal lobe resection
Pages 1107-1115
D. Dellacherie, E. Bigand, P. Molin, M. Baulac, S. Samson



Impaired recognition of musical emotions and facial expressions following anteromedial temporal lobe excision
Pages 1116-1125
Nathalie Gosselin, Isabelle Peretz, Dominique Hasboun, Michel Baulac, Séverine Samson

Estatística - Significativo & Não-Significativo




Lendo o artigo Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance, de Sander Nieuwenhuis, Birte U. Forstmann e Eric-Jan Wagenmakers (Nature Neuroscience 14, 1105-1107), publicado em 26 de agosto de 2011, pensei em trazer para os leitores do CLM a sua (do artigo) primeira referência bibliográfica, The Difference Between “Significant” and “Not Significant” is not Itself Statistically Significant. de Andrew Gelman & Hal Stern (AQUI), já que a mera consideração de P ser maior ou menor do que 0,05 ajuda mas não resolve satisfatoriamente em muitos casos em que a significância tende a ser importante.




Eis aqui o parágrafo de Nieuwenhuis e colegas que me levou a chamar a atenção para o artigo de Gelman & Stern:




Os pesquisadores que escreveram isso queriam afirmar que um efeito (por exemplo, o efeito do treinamento sobre a atividade neuronal de ratos mutantes) era maior ou menor do que o outro efeito (o efeito do treinamento em ratos controles). Para sustentar esta afirmativa, eles precisavam registrar uma interação estatisticamente significativa (entre a quantidade de treinamento e o tipo de ratos), mas ao invés disso eles notaram que um dos efeitos era estatisticamente significativo, ao passo que o outro não era. Ainda que superficialmente convincente, este último tipo de raciocínio estatístico está errado porque a diferença entre significativo e não-significativo não precisa ser, ela mesma, estatisticamente significativa. Considere um cenário radical (CLM - extreme - muito rigoroso), no qual a atividade induzida pelo treinamento quase não chega à significância nos ratos mutantes (por exemplo, P = 0,049), e quase deixa de chegar à significância nos ratos controles (por exemplo, P = 0,051). A despeito dos dois valores estarem em lados opostos da marca dos 0.05, não se pode concluir que o efeito do treinamento em ratos mutantes difere estatisticamente do efeito em ratos controles. Isto é, como notaram Rosnow & Rosenthal em famosa citação: "por certo, Deus ama 0,06 por cento das pessoas quase tanto quanto ama 0,05 por cento delas". Desse modo, quando fizerem uma comparação entre dois efeitos os pesquisadores devem registrar a significância estatística de sua (dos efeitos) diferença, mais do que da diferença entre seus níveis de significância.



Gelman & Stern expõem seu raciocínio:


É comum resumir comparações estatísticas através de declarações de significância ou não-significância estatística. Aqui, nós discutimos um problema que existe em tais declarações, a saber, que modificações em significância estatística frequentemente não são por si mesmas estatisticamente significativas. Com isso, não estamos simplesmente fazendo a observação corriqueira de que qualquer limite (threshold) é arbitrário - por exemplo, apenas uma pequena modificação é necessária para se passar uma estimativa de um nível de significância de 5,1% para para 4,9%, levando esta estimativa até a significância estatística. Ao invés, estamos mostrando que mesmo grandes modificações em níveis de significância podem corresponder a mudanças pequenas e não-significativas nas quantidades básicas.


O erro que descrevemos é conceitualmente diferente de outros problemas frequentemente citados - que significância estatística não é a mesma coisa que importância prática, que a dicotomização em resultados significativos e resultados não-significativos encoraja o abandono de diferenças observadas em favor de hipóteses nulas quase sempre menos interessantes onde não há nenhuma diferença, e que qualquer limite particular para a declaração de significância é arbitrário. Ficamos incomodados com todas essas preocupações, e não pretendemos minimizar sua importância. Antes, nossa meta é chamar a atenção para esse erro adicional de interpretação. Ilustramos a situação com um exemplo teórico e dois exemplos aplicados. A ubiquidade desse erro estatístico nos leva a sugerir que os estudantes e profissionais procurem se informar melhor sobre o fato de que a diferença entre "significativo" e "não-significativo" não é, em si mesma, estatisticamente significativa.


Nota - A palavra "dicotomização" está claramente sendo usada por Gelman & Stern em sua acepção crítica, assim descrita no OED:




b.1.b gen. Division into two. Something divided into two or resulting from such a division; something paradoxical or ambivalent.




Também de interesse (ou: não fique triste):




THE FALLACY OF THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST


William W. Rozeboom 1960


St. Olaf College


http://stats.org.uk/statistical-inference/Rozeboom1960.pdf




PROMOTING GOOD STATISTICAL PRACTICES: SOME SUGGESTIONS


Roger E. Kirk 2001


Baylor University

http://psy2.ucsd.edu/~hflowe/EffectSize.pdf

Retratos da Mente









Pictures of the Mind: What the New Neuroscience Tells Us About Who We Are


Miriam Boleyn-Fitzgerald
Pearson Education 2010 208 pages epub 1 MB


http://www.filesonic.com/file/2018993961/0137155166Pictures.epub

terça-feira, 13 de setembro de 2011

Postagens d´Além Mar - 7

LIVRAÇO

Se v. dormiu na pg 10 (ou antes) da Estrutura ... de Kuhn, nem tudo está perdido. O livro indicado abaixo é legível, bem escrito e traz tudo o que precisamos saber sobre o assunto:

UNDERSTANDING PHILOSOPHY OF SCIENCE

James Ladyman

University of Bristol, UK

Routledge 2002 305 pgs PDF

http://www.irip.ir/userfiles/Archive/AzmooneDoctora/STS/JamesLadyman.pdf

quinta-feira, 8 de setembro de 2011

Postagens d´Além Mar - 6

Livraço: Uma Introdução à Linguagem

An Introduction to Language (9th Edition)
Viktoria Fromkin, Robert Rodman & Nina Hyams
Wadsworth Publishing |2010 | 643 pages | PDF | 5MB
http://www.filesonic.com/file/1898567321/1428263926.pdf

Assuming no prior knowledge of linguistics, An Introduction to Language (9th Edition) is appropriate for a variety of fields--including education, languages, psychology, anthropology, English, and teaching English as a Second Language (TESL)--at both the undergraduate and graduate levels. This completely updated edition retains the clear descriptions, humor, and seamless pedagogy that have made the text a perennial best-seller, while adding new information and exercises that render each topic fresh, engaging, and current.

quarta-feira, 7 de setembro de 2011

Postagens d´Além Mar - 5



A História da Leitura, em três volumes

The History of Reading, Volume 1: International Perspectives, c. 1500-1990
Shafquat Towheed & W.R. Owens
Macmilan | 2011 | 232 pages | PDF | 3,5 MB
http://www.filesonic.com/file/1885122454/0230247512Reading1.pdf

The History of Reading, Volume 2: Evidence from the British Isles, c.1750-1950
Katie Halsey & W.R. Owens
Macmillan | 2011 | 232 pages | PDF | 2,9 MB
http://www.filesonic.com/file/1885153194/0230247555Reading2.pdf

The History of Reading, Volume 3: Methods, Strategies, Tactics
Rosalind Crone & Shafquat Towheed
Macmillan | 2011 | 224 pages | PDF | 6,8 MB
http://www.filesonic.com/file/1885197284/0230247563Reading.pdf

sexta-feira, 2 de setembro de 2011

Postagens d´Além Mar - 4

Cognitive Science
Paul Thagard
escrito em 2008/2009, datado 2010
http://cogsci.uwaterloo.ca/Articles/thagard.cognitive-science-inter.2010.pdf

"Cognitive Science" é o cap. 16 de um livro que ainda não identifiquei. Thagard começa discutindo brevemente as características da pesquisa interdisciplinar e suas dificuldades e benefícios, acrescentando que "Tais benefícios são bastante aparentes no campo interdisciplinar da ciência cognitiva, que procura explicar a mente combinando insights dos campos da psicologia, filosofia, linguística, neurociência, antropologia e inteligência artificial".
As seções 16.3 e 16.4 do capítulo estendem-se sobre esses benefícios, que constituem a base de sua defesa da interdisciplinaridade nos estudos cognitivos.