Codificação neural

Neural Temporal Codes for Representation of Information in the Central Nervous System (2009)

Wilbert Zarco
Instituto de Neurobiología, UNAM, Campus Juriquilla, México

Hugo Merchant
Instituto de Neurobiología, UNAM, Campus Juriquilla, México

INTRODUÇÃO
Para responder adaptativamente, o organismo constrói representações neuronais dinâmicas, incorporadas em algum tipo de formato interno que facilita a seleção do comportamento. Uma representação é uma mensagem que utiliza estados ou processos neurais, definidos por duas características principais e que se sobrepõem: conteúdo e função. O conteúdo é a mensagem que uma representação transporta, por exemplo, o que significa o sinal sobre um input sensorial; assim, a modalidade na qual a sensação é experimentada transporta informações sobre a natureza do estímulo como uma linha rotulada. Desse modo, as informações podem ser definidas como uma mensagem transmitida e usualmente transformada entre os receptores. A função é o efeito que o sinal pode ter sobre os processos cognitivos e o comportamento resultante. Portanto, o sinal deve ter uma relação estatística tanto com o input como com o output.; consequentemente nem todos os sinais envolvem representações causais temporariamente ligadas aos processos correntes medidos (deCharms & Zador 2000; Eagleman & Churchland, no prelo). Ainda que existam vários veículos de representação a escolher, os eventos de pulso discreto, conhecidos como potenciais evocados (action potentials) ou descargas em neurônios individuais, são um candidato inicial plausível, dado que as descargas podem ser configuradas em um vasto repertório de padrões.

http://www.cogcrit.umn.edu/docs/Zarco_Merchant_10.pdf