O cérebro bayesiano

E por falar em abobrinhas, aqui estão mais algumas, desta vez a sério: “Uma abordagem bayesiana pode contribuir para uma compreensão do cérebro em múltiplos níveis: fazendo predições normativas sobre como um sistema sensorial ideal deveria combinar conhecimentos prévios com observações, fornecendo uma interpretação mecânica do funcionamento dinâmico dos circuitos cerebrais e sugerindo modos otimizados de decifrar dados experimentais. O Cérebro Bayesiano reúne contribuições de neurocientistas tanto experimentais como teóricos que examinam os mecanismos cerebrais de percepção, tomada de decisão e controle motor segundo conceitos de estimativa bayesiana. Depois de uma visão geral dos conceitos matemáticos, incluindo o teorema de Bayes, que são básicos para se entender as abordagens discutidas, os autores discutem como os conceitos bayesianos podem ser usados na interpretação de dados neurobiológicos como disparos neurais e tomografias cerebrais funcionais. A seguir, examinam a modelagem de processamento sensorial, incluindo a codificação neural das informações sobre o mundo externo. Ao final, os autores exploram os processos dinâmicos de comportamentos, incluindo a matemática da velocidade e precisão de decisões perceptuais e modelos neurais de disseminação de crenças”.

Kenji Doya, Shin Ishii, Alexandre Pouget, Rajesh P. N. Rao
Bayesian Brain: Probabilistic Approaches to Neural Coding
The MIT Press - 2007 - 340 pages - DJVU 3,71 MB
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